⒏具有對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能； ⒐系統能夠自檢其主要設備的狀態是否正常，配有狀態指示燈；同時能夠設置系統維護人員、使用人員不同的操作權限； ⒑實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能； ⒒能生成錯誤結果信息文件，包含對應的錯誤圖像，并能打印輸出。 機器視覺應用實例 編輯 ⒈ 基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統 EQ140-Ⅱ汽車儀表板總成是中國某汽車公司生產的儀表產品，儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其生產批量大，出廠前需要進行一次質量終檢。1、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心。湖北使用機器視覺濾光片

機器視覺產品小型化 產品的小型化趨勢讓這個行業能夠在更小的空間內包裝更多的部件，這意味著機器視覺產品變得更小，這樣他們就能夠在廠區所提供的有限空間內應用。例如在工業配件上LED 已經成為主導光源，它的小尺寸使成像參數的測定變得容易，他們的耐用性和穩定性非常適用于工廠設備。 機器視覺集成產品增多 智能相機的發展預示了集成產品增多的趨勢，智能相機是在一個單獨的盒內集成了處理器、鏡頭、光源、輸入/輸出裝置及以太網，電話和 PDA 推動了更快、更便宜的精簡指令集計算機(RISC)的發展，江西機器視覺來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比。

頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。 機器視覺系統鏡頭 FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比） 鏡頭選擇應注意： ①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點⑦畸變 視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距 為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素： · 視野 - 被成像區域的大小。 · 工作距離 (WD) - 攝像機鏡頭與被觀察物體或區域之間的距離。 · CCD - 攝像機成像傳感器裝置的尺寸。

系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。 光源選型基本要素： 對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生比較大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。 亮度：當選擇兩種光源的時候，比較好的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。鏡頭、攝像系統和 圖像處理系統。對于每一個應用。

汽車車身檢測系統 英國ROVER汽車公司800系列汽車車身輪廓尺寸精度的100%在線檢測，是機器視覺系統用于工業檢測中的一個較為典型的例子，該系統由62個測量單元組成，每個測量單元包括一臺激光器和一個CCD攝像機，用以檢測車身外殼上288個測量點。汽車車身置于測量框架下，通過軟件校準車身的精確位置。 測量單元的校準將會影響檢測精度，因而受到特別重視。每個激光器/攝像機單元均在離線狀態下經過校準。同時還有一個在離線狀態下用三坐標測量機校準過的校準裝置，可對攝像頂進行在線校準。機器視覺系統機器選型 編輯 在機器視覺系統中。廣東蘇州機器視覺銷量

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好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產生比較大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。 機器視覺應用案例 編輯 在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序，給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。湖北使用機器視覺濾光片

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